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Glossario · Lettera A · eCommerce e retail

AOS Average Order Size

Definizione in breve

AOS è l’acronimo di Average Order Size. Con il termine “AOS – Average Order Size” si fa quindi riferimento alla media del numero di ordini ricevuti in un arco temporale. Molto spesso quando si fa riferimento al concetto di “Average Order Size” si fa anche riferimento al più conosciuto concetto di “Average Order Value” (AOV).

Voci nel tema
28
eCommerce e retail
Lettera
A
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eCommerce e retail
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In questa pagina 4 sezioni
  1. 01 Che cosa significa AOS Average Order Size
  2. 02 Perché conta per un’azienda
  3. 03 Come lo applichiamo noi
  4. 04 Voci correlate

Che cosa significa AOS Average Order Size

In entrambi i casi si tratta di due KPI di rilievo per valutare l’efficacia delle campagne marketing e le performance dell’eCommerce.

Esistono diverse strategie ed attività marketing che possono essere messe in campo per incrementare l’AOS e AOV di un eCommerce e che non possono prescindere da un’efficace strategia di marketing automation e web personalization.

Eccone alcune:

  • follow up su secondo acquisto;
  • product recommendation dinamiche per strategie di up-selling e cross-selling;
  • fidelity program;
  • referral program.

Perché conta per un’azienda

Come è possibile intuire, attività e strategie marketing finalizzate ad incrementare le performance eCommerce per quanto concerne l’AOS, non possono più prescindere da un’efficace strategia di profilazione e personalizzazione della customer experience.

Per ulteriori informazioni, ti invitiamo a consultare anche altre voci correlate:

  • AOV
  • AOVPU

03Come lo applichiamo noi

Il secondo acquisto vale più del primo

Nel verticale eCommerce & D2C del protocollo il lavoro si concentra sul ritorno del cliente: recupero dei carrelli, segmentazione e offerte costruite sullo storico.

  1. 01

    Si recuperano i carrelli lasciati a metà

    Messaggi in sequenza su email e WhatsApp Business, con tempi e contenuti decisi in anticipo e un’uscita chiara per chi non vuole.

  2. 02

    I clienti si segmentano sullo storico reale

    Frequenza, importo e ultimo acquisto separano chi va riattivato da chi va premiato: le offerte smettono di essere uguali per tutti.

  3. 03

    Il dato della vendita torna alle campagne

    Le campagne imparano dagli acquisti, non dai click: si investe sui prodotti e sui pubblici che generano margine.

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