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Glossario · Lettera P · Intelligenza artificiale

Product Recommendation

Definizione in breve

Product Recommendation significa letteralmente Raccomandazione di Prodotti. In ambito e-commerce indica una comunicazione all’utente basata sul suggerimento di prodotti che potrebbero essere per lui interessanti: perché simili a quelli già visti, perché acquistati da utenti con comportamenti d’acquisto simili, perché appartenenti alla stessa categoria merceologica ecc.

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Intelligenza artificiale
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In questa pagina 4 sezioni
  1. 01 Che cosa significa Product Recommendation
  2. 02 I punti principali
  3. 03 Come lo applichiamo noi
  4. 04 Voci correlate

Che cosa significa Product Recommendation

Product Recommendation significa letteralmente Raccomandazione di Prodotti. In ambito e-commerce indica una comunicazione all’utente basata sul suggerimento di prodotti che potrebbero essere per lui interessanti: perché simili a quelli già visti, perché acquistati da utenti con comportamenti d’acquisto simili, perché appartenenti alla stessa categoria merceologica ecc.

Sono consigli di acquisto in cui i prodotti vengono popolati dinamicamente per ogni utente che sta navigando su una pagina Web, un’app o e-mail, in base a dati relativi al suo comportamento di acquisto o al verificarsi di particolari eventi, offrendo così un’esperienza di acquisto personalizzata.

La selezione dei prodotti da mostrare al cliente viene gestita solitamente da un Product Recommendation Engine che si occupa, in base a dati di input, di scegliere i prodotti più appropriati da visualizzare. Sono da considerare come l’attività di base per tutte le aziende che vogliono offrire un’esperienza di acquisto personalizzata ai propri clienti.

I punti principali

Con il termine “Product Recommendation” si indicano la raccomandazione di prodotti all’interno di uno shop online. Si tratta di veri e propri consigli di acquisto che vengono popolati dinamicamente per ogni utente che sta navigando il sito, sulla base di diversi fattori che spaziano dal comportamento di navigazione ed acquisto, alle caratteristiche stesse dell’utente che sta navigando.

L’obiettivo è quello di personalizzare l’esperienza di navigazione ed acquisto degli utenti ed il loro utilizzo rappresenta una delle prime attività da implementare per migliorare le performance del proprio e-commerce. Il loro utilizzo è per lo più legato alla realizzazione di strategie di up-selling e cross-selling.

Le Product Recommendation possono seguire e personalizzare l’esperienza di navigazione e di acquisto dell’utente nei diversi step e possono essere collocate in diverse pagine dello shop:

  1. home page
  2. pagina categoria
  3. pagine prodotto
  4. cart page
  5. user registration page

03Come lo applichiamo noi

L’AI entra dove c’è un documento da leggere o una scelta da ripetere

Nel nostro metodo l’intelligenza artificiale non è un capitolo a parte: è il Modulo AI Layer & Intelligence, e si misura in ore di lavoro restituite alle persone.

  1. 01

    Si parte dai dati che l’azienda ha già

    Capitolati, schede tecniche, storico degli ordini, scontrini: il primo guadagno arriva leggendo automaticamente ciò che oggi si legge a mano.

  2. 02

    Ogni automazione ha un controllo umano dichiarato

    L’estrazione dei dati propone, la persona conferma. L’esito della conferma torna nel sistema e migliora la proposta successiva.

  3. 03

    Si tiene solo ciò che regge in produzione

    Un’automazione resta se fa risparmiare tempo misurabile su un processo reale; se non lo fa, viene rimossa invece di essere mantenuta per immagine.

Tema Intelligenza artificiale · 9 voci
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