Guida prezzi
Quanto costa un CRM aziendale
La guida con il listino di questo servizio è in preparazione: si pubblica solo con prezzi praticati e datati. Nel frattempo l’hub dei prezzi spiega il metodo e le guide già disponibili.
In arrivo
MI Milano e provincia Aggiornato il
Consulenza AI · Milano e provincia
Intelligenza artificiale per aziende a Milano: l’agenzia che la collega al CRM
Nelle aziende milanesi l’intelligenza artificiale è già entrata dalla porta di servizio: qualcuno riassume le email con un chatbot, qualcun altro genera i testi delle schede. Quello che manca è il collegamento con i dati dell’azienda e con il processo che deve accelerare. Progettiamo l’AI come un livello sopra CRM, gestionale e documenti, con un caso d’uso alla volta, un criterio di verifica deciso prima e una persona che approva ogni risultato. Il punto di partenza è sempre il Modulo AI Layer del protocollo Business Automatico, misurato in ore recuperate.
Gratuito · videochiamata di 45 minuti · esito entro 5 giorni lavorativi · nessun impegno
- +39 02 4003 0662
- Headquarter a Milano, Piazzetta Umberto Giordano 2
Scheda di progetto · AI Layer per PMI Milano · MI
Cosa ottieni
- Un caso d’uso scelto sui vostri documenti Capitolati, richieste, listini o scontrini: l’AI lavora su quello che l’azienda produce ogni giorno.
- Collegata a CRM e gestionale Il risultato dell’AI entra dove serve: una bozza di preventivo nel CRM, un’anagrafica completata nel gestionale.
- Una persona approva Niente decisioni automatiche su clienti, prezzi o pagamenti: l’AI prepara, il responsabile conferma.
- Risultato misurato in ore Tempo del processo prima e dopo, contato con chi lo svolge. Se non cambia, il progetto si ferma.
- Sede
- Milano
- headquarter in Piazzetta Umberto Giordano 2
- Modulo
- AI Layer
- secondo Modulo di Business Automatico
- Controllo
- Umano
- ogni output approvato da una persona
- Avvio
- Audit
- gratuito, esito in 5 giorni lavorativi
01AI utile, non AI ovunque
Quattro condizioni perché l’intelligenza artificiale produca margine in azienda
Milano è piena di offerte di consulenza AI nate negli ultimi due anni. Il modo per distinguerle è semplice: chiedere dove finisce il risultato dell’AI, chi lo controlla e come si misura. Queste sono le quattro condizioni che applichiamo a ogni progetto, e come si verificano.
-
Requisito 01
Parte da un documento o da un dato che esiste già
Capitolati ricevuti dall’ufficio tecnico, richieste di assistenza, listini, scontrini di una rete di negozi. L’AI non inventa il dato: lo legge, lo estrae, lo classifica.
Verifica: elenco dei documenti sorgente e dei campi estratti
-
Requisito 02
Il risultato entra in un sistema, non in una chat
Un’estrazione che finisce in una finestra di chat va ricopiata a mano. Il nostro lavoro è portarla nel CRM, nel gestionale o nel modulo di preventivo, nel campo giusto.
Verifica: integrazione documentata (API o scambio file)
-
Requisito 03
C’è sempre un passaggio di approvazione
Il modello sbaglia, e il controllo fa parte del processo. Chi approva vede la fonte e il risultato affiancati, e la correzione migliora gli esempi.
Verifica: coda di approvazione con responsabile nominato
-
Requisito 04
Il tempo si misura prima e dopo
Minuti per preventivo, ore per settimana sulle richieste, giorni di attesa per il cliente. Il confronto si fa con la persona che svolge il lavoro.
Verifica: baseline dei tempi nel documento di Audit
I dati inviati a servizi esterni sono dichiarati per iscritto, caso per caso; dove un documento non può uscire dall’azienda si valutano modelli eseguiti in locale o soluzioni europee.
02Il servizio
Cosa include la consulenza AI per aziende a Milano
Dalla scelta del caso d’uso alla messa in produzione con monitoraggio: analisi, prototipo, integrazione, formazione e revisione periodica. Si lavora su un caso alla volta, e il secondo parte solo se il primo ha prodotto il risultato misurato.
- 01
Mappa dei processi candidati
Con le persone che li svolgono: dove si legge, si ricopia, si classifica a mano. Si sceglie il caso con il rapporto migliore fra ore recuperate e rischio.
- 02
Inventario di dati e documenti
Che cosa esiste, in che formato, con quali diritti e vincoli di protezione dei dati personali. Senza questo passaggio l’AI lavora al buio.
- 03
Prototipo su casi reali
Un campione di documenti veri, un criterio di correttezza deciso prima, il confronto fra modello e persona. Si decide con i numeri se andare avanti.
- 04
Integrazione con i sistemi in uso
CRM, gestionale, posta, cartelle condivise: il risultato arriva dove il lavoro continua, senza una piattaforma in più da alimentare.
- 05
Flusso di approvazione
Chi vede, chi corregge, chi conferma. Le correzioni diventano esempi per migliorare il comportamento del modello.
- 06
Regole su dati e fornitori
Quali dati escono dall’azienda e verso chi, con quali contratti; registro dei trattamenti aggiornato con il consulente privacy.
- 07
Formazione di chi usa il sistema
Non un corso sull’AI: istruzioni sul caso specifico, sui limiti noti e su come segnalare un errore.
- 08
Revisione mensile
Tasso di correzione, tempi del processo, casi non gestiti. Si decide se estendere, correggere o fermare.
03Metodo
Il percorso: dall’Audit al primo caso d’uso in produzione
Quattro fasi, pensate per fermarsi presto se il caso non regge. La maggior parte dei progetti AI che non funzionano è partita dalla tecnologia invece che dal processo: qui l’ordine è inverso.
- 01
Fase 1
Audit e scelta del caso
Mappa dei processi, tempi misurati, inventario dei dati. Esce una scelta motivata: quale caso, perché, con quale risultato atteso in ore.
- Baseline dei tempi
- Caso d’uso scelto
- 02
Fase 2
Prototipo
Modello e istruzioni provati su un campione di documenti reali, con il confronto rispetto al lavoro manuale. Qui si scopre quanto sbaglia e dove.
- Report di accuratezza
- Decisione go/no-go
- 03
Fase 3
Integrazione
Collegamento a CRM e gestionale, flusso di approvazione, registro dei trattamenti. Rilascio su un gruppo ristretto di utenti.
- Integrazione in produzione
- Procedura scritta
- 04
Fase 4
Estensione e revisione
Lettura mensile dei numeri, correzione degli esempi, decisione sul caso successivo. Il secondo caso parte solo se il primo ha reso.
- Report mensile
- Piano del caso 2
In produzione
L’AI si governa ogni mese, non si installa una volta
Un modello che oggi estrae bene i dati da un capitolato può peggiorare quando cambiano i fornitori o i formati. Per questo il contratto prevede una revisione periodica con indicatori scritti.
- Indicatore principale
- Ore recuperate
- per settimana, sul processo scelto
- Controllo
- Tasso di correzione
- quante uscite vengono modificate da chi approva
- Frequenza
- Mensile
- lettura dei numeri con il referente
- Dati
- Dichiarati
- quali escono dall’azienda, verso quale fornitore
04Investimento
Quanto costa un progetto di intelligenza artificiale a Milano
La consulenza AI per aziende si vende con listini molto diversi: dal corso di una giornata al progetto da sei cifre. Qui il perimetro è quello del Modulo AI Layer dentro Business Automatico, e il prezzo pubblicato è quello del Grado 1 per verticale.
Tab. 04 · 5 fattori di costo Che cosa sposta il prezzo
| Fattore | Effetto sul preventivo |
|---|---|
| 01Numero di casi d’uso | Si parte da uno. Ogni caso aggiunto ha un suo prototipo, una sua integrazione e un suo indicatore. |
| 02Qualità dei documenti | PDF nativi e dati strutturati costano meno di scansioni, foto e formati misti: incide sull’accuratezza e sul tempo di preparazione. |
| 03Sistemi da integrare | Un CRM con API aperte si collega in giorni; un gestionale chiuso richiede una verifica tecnica prima del preventivo. |
| 04Volume mensile | Decine o migliaia di documenti al mese cambiano il costo dei servizi di modello e il presidio necessario. |
| 05Vincoli sui dati | Dati che non possono lasciare l’azienda richiedono modelli in locale o fornitori europei, con costi infrastrutturali diversi. |
Grado 1 del protocollo a partire dal prezzo del verticale; Grado 2 e 3 su Audit. Non pubblichiamo una tariffa oraria per la consulenza AI: senza il caso d’uso misurato sarebbe un numero senza perimetro.
Per aziende strutturate Modulo 02
L’AI Layer dentro Business Automatico
Per le PMI milanesi strutturate l’AI è il secondo Modulo del protocollo: lavora sui dati del CRM (Modulo 1) e prepara preventivi, risposte e analisi che una persona approva.
Grado 1: prezzi a partire da; Grado 2 e 3 su Audit. Durata 18, 24 o 36 mesi, pagamento mensile, semestrale o anticipato.
Il Modulo AI Layer & Intelligence05Milano e provincia
Dove l’AI rende di più nel tessuto produttivo milanese
A Milano la domanda di consulenza sull’intelligenza artificiale è nata negli ultimi due anni e le pagine che la intercettano sono quasi tutte di operatori recenti o di grandi società di consulenza. In mezzo c’è il vuoto che interessa alle PMI: chi applica l’AI a un processo specifico, lo collega ai sistemi che l’azienda ha già e misura il tempo recuperato.
Nell’area metropolitana i tre comparti in cui questo lavoro rende di più sono le imprese tecniche e conto terzi dell’hinterland, che ricevono capitolati e disegni in formati diversi; le società di servizi e consulenza, dove le richieste arrivano via email e vanno classificate e smistate; le reti commerciali con più sedi, che producono dati di vendita che nessuno legge.
L’headquarter è in città: la fase di mappa dei processi si fa in azienda, con le persone che svolgono il lavoro, perché è l’unico modo di misurare davvero i tempi di partenza.
3.253.111
residenti nella Città metropolitana di Milano, 133 comuni
- Comuni
- 133
- Città metropolitana di Milano
- Residenti
- 3.253.111
- nell’area
- Capoluogo
- 1.362.863
- Milano
ISTAT, popolazione residente al 1° gennaio 2026 (tuttitalia.it)
Hinterland manifatturiero
Officine, carpenterie e conto terzi: capitolati e disegni da leggere, preventivi da preparare.
- Legnano 60.980 ab.
Meccanica dell’Alto Milanese: estrazione dei dati dai capitolati per preventivare in fretta.
- Paderno Dugnano 47.938 ab.
Manifattura leggera: richieste tecniche classificate e assegnate automaticamente.
- Pioltello 37.709 ab.
Logistica: lettura automatica di documenti di trasporto e ordini.
Servizi e sedi direzionali
Email, contratti e ticket: testo non strutturato che l’AI può classificare e riassumere.
- Milano 1.362.863 ab.
Società di servizi e consulenza: smistamento delle richieste, bozze di risposta, estrazione dai contratti.
- Segrate 37.194 ab.
Sedi direzionali e media: archivi documentali interrogabili con il recupero dei documenti (RAG).
- San Donato Milanese
Polo direzionale sud-est: reportistica e analisi su dati interni.
Reti commerciali e retail
Scontrini, programmi fedeltà e dati per punto vendita: analisi predittiva su clienti a rischio.
- Sesto San Giovanni 78.850 ab.
Catene e servizi al consumo: segmentazione RFM e riattivazione dei clienti dormienti.
- Rozzano 41.724 ab.
Terziario e commercio sud Milano: previsione della domanda per sede.
- Rho 51.000 ab.
Fiera Milano: qualificazione automatica dei contatti raccolti agli stand.
Bandi e incentivi applicabili nell’area
-
Bandi per la digitalizzazione delle PMI lombarde
Le misure regionali e camerali per la digitalizzazione (famiglia dei bandi CONneSSi) e gli incentivi nazionali per la transizione digitale possono coprire parte dell’investimento in AI e integrazione dei dati.
Fonte: Assolombarda, bando CONneSSi 2026; 07_seo_nazionale_verticali.md §7 #10
Numeri dell’area
Copertura e impegni dichiarati
- Comuni coperti (Città metropolitana di Milano)stessi tempi di assistenza in tutta l’area
- 133
- Prima risposta a una richiestacon una persona, non un messaggio automatico
- Entro 1 giorno lavorativo
- Esperienza del marchioil marchio è attivo dal 2006; la società è una S.r.l. Società Benefit
- 20 anni
06Chi segue il progetto
Consulenza AI a Milano: chi segue il progetto
Un progetto di intelligenza artificiale in azienda non è un lavoro per un solo profilo: serve chi conosce il processo, chi integra i sistemi e chi governa dati e fornitori. Il nostro referente di progetto tiene insieme le tre cose e ne risponde.
- L’agenzia · Milano
Referente di progetto
Sceglie il caso d’uso con l’azienda, fissa gli indicatori, coordina il lavoro e legge i numeri ogni mese.
- Il nostro network
Specialista AI e dati
Prepara prototipo, istruzioni ed esempi; misura l’accuratezza sul campione reale.
- Il nostro network
Integratore di sistemi
Collega CRM, gestionale e documenti; costruisce il flusso di approvazione.
- Il nostro network
Consulente privacy
Registro dei trattamenti, contratti con i fornitori di modelli, dati che non devono uscire.
Quando conviene un freelance
Per una formazione interna sugli strumenti o per un prototipo esplorativo senza integrazione, un consulente singolo basta e costa meno.
Quando conviene l’agenzia con network
Quando l’AI deve entrare in un processo che tocca CRM, gestionale e clienti, con dati da proteggere e un risultato da misurare: servono più competenze e un contratto che risponda dell’insieme.
07Case history
La base su cui si innesta l’AI: dati e processi in un sistema solo
L’AI Layer lavora sui dati del CRM e sui documenti dell’azienda. Questi tre progetti mostrano il lavoro che viene prima: contatti, richieste e attività portati in un unico sistema tracciato, condizione senza la quale nessun modello ha qualcosa su cui lavorare.
Manifattura 01
Napolillo Industry
Napolillo Industry: le opportunità commerciali in un unico sistema tracciato
Perché conta qui
Richieste e contatti da canali diversi portati in un’unica architettura dati, con i passaggi ripetitivi automatizzati: è il terreno su cui l’estrazione dai capitolati produce preventivi più rapidi.
Non dichiarato 02
PlusX
PlusX: meno lavoro manuale fra marketing e commerciale
Perché conta qui
Doppi inserimenti e passaggi manuali fra marketing e commerciale eliminati: il caso tipico in cui il passo successivo è far leggere all’AI le richieste in ingresso.
Servizi 03
Docfin
Docfin: una sola visione dei contatti e delle opportunità
Perché conta qui
Dati commerciali frammentati riuniti in una sola visione dei contatti e delle opportunità: senza questa base, un modello predittivo non ha dati su cui imparare.
Lavori recenti in Milano e provincia, in forma anonima (settore, perimetro, mese):
08Domande frequenti
Domande frequenti su intelligenza artificiale per aziende a Milano
Hai una domanda che non è qui?
Scrivici su WhatsApp o chiama: risponde una persona.
Da quale caso d’uso conviene partire a Milano?
Da quello in cui una persona qualificata passa più ore a leggere o ricopiare: nelle imprese tecniche dell’hinterland sono i capitolati e i disegni ricevuti; nelle società di servizi le richieste via email da classificare; nelle reti di negozi i dati di vendita per sede. L’Audit misura i tempi e indica il caso con il ritorno più rapido.
I nostri dati finiscono nei modelli di qualche fornitore americano?
Solo se lo decidete, e per iscritto. Per ogni caso d’uso dichiariamo quali dati escono dall’azienda e verso quale fornitore, con il contratto che ne vieta l’uso per l’addestramento. Dove i documenti non possono uscire si valutano modelli eseguiti in locale o fornitori europei, con costi diversi e dichiarati prima.
Serve un CRM per fare un progetto di AI?
Serve un posto dove il risultato dell’AI possa arrivare e dove i dati siano ordinati. Se l’azienda ha già un CRM o un gestionale, lo colleghiamo; se le opportunità vivono in fogli di calcolo e caselle email, il primo lavoro è il Modulo Marketing & Sales Platform, e lo diciamo prima.
Fate anche formazione sull’intelligenza artificiale per il personale?
Facciamo la formazione che serve a usare il sistema costruito: istruzioni sul caso specifico, limiti noti, come segnalare un errore. Non organizziamo corsi generici sugli strumenti: a Milano ci sono enti che lo fanno meglio di noi, e un corso senza un processo dietro non recupera ore.
Quanto tempo passa dall’Audit al primo risultato?
L’Audit di Pre-Fattibilità dà un esito entro cinque giorni lavorativi. Il prototipo su documenti reali richiede poche settimane; l’integrazione in produzione dipende dai sistemi da collegare. Il tempo dei processi si misura prima e dopo, quindi il risultato si vede nel primo report mensile.
09Approfondisci
Altri servizi a Milano e intelligenza artificiale per aziende in altre città
Lo stesso standard di progetto vale per tutte le aree servite: Milano, Monza e Brianza, Bari, Taranto e il resto d’Italia con il network.
Altri servizi a Milano
Intelligenza artificiale per aziende in altre città
Servizio, prezzi e risorse
Audit di Pre-Fattibilità
Vuoi capire se l’AI rende nella tua azienda a Milano? Si parte dall’Audit.
Misuriamo i tempi dei processi candidati, guardiamo i dati che avete e vi diciamo quale caso d’uso conviene, con quale risultato atteso. Anche se la risposta è «non ancora».
Richiedi l’Audit
Gratuito · videochiamata di 45 minuti · esito entro 5 giorni lavorativi · nessun impegno